Linear Regression
Typ
Sonstiger Indikator
Kurze Einführung
Die Lineare Regression wird zur Trendbestimmung eingesetzt. Dabei werden die Kurse als abhängige und die Zeit als unabhängige Variablen verwendet. Mithilfe der Methode der kleinsten Quadrate wird eine gerade Linie so durch den Kursverlauf gelegt, dass der Abstand der Kurse zur Linie minimal ist. Mit dieser Methode lässt sich ein Trend zwischen zwei Zeitpunkten quantitativ darstellen. Die Regressionsgerade befindet sich nach der Berechnung in der Mitte des Kursverlaufs. Der Linear Regression Indicator stellt die Endwerte multipler linearer Regressionstrendlinien dar. Jeder Punkt entlang des Indikators ist ein Endwert einer linearen Regressionstrendlinie. Das Ergebnis erinnert so an einen gleitenden Durchschnitt. Im Gegensatz zu einem gleitenden Durchschnitt, weist die resultierende Linie des Linear Regression Indicators jedoch weniger Verzögerung auf.
Interpretation
Der Linear Regression Indicator versteht sich als eine Prognose des zukünftigen Kurses, der heute bereits abgebildet wird. Wenn die tatsächlichen Kurse anhaltend höher oder niedriger als die prognostizierten Kurse sind, ist zu erwarten, dass sie schnell wieder auf ein realistischeres Niveau zurückzukehren. Mit anderen Worten: Der Indikator zeigt an, wo die Preise (nach statistischem Verständnis) sein sollten. Eine übermäßige Abweichung von der Regression ist wahrscheinlich kurzlebig und wird in naher Zukunft korrigiert.
Standardeinstellung
- Zeitraum: 14 Perioden
In den Einstellungen des Indikators können Sie darüber hinaus die gewünschte "x-Achseneinheit in Millisekunden (86.400.000 ms = 1 Tag)" eingeben.
Beispiel: Chart mit Linear Regression
